JFrog 2024全球软件供应链发展报告显示：AI风险正引起高度重视
随着数字化和智能化转型的不断深入，企业面临的安全风险也日益增加，其中软件安全尤为重要。随着软件供应链的日益复杂和全球化，特别是在人工智能迅速普及的时代，全球的 DevSecOps 团队正在积极探索创新解决方案。然而，企业软件供应链背后隐藏的风险也愈发凸显。如何及时识别这些潜在风险，并采取有效措
AI技术正推动CRM生态发生根本性变革：自主式AI将接管跨渠道客户服务，基于成果的定价模式重构软件收费逻辑，可组合CRM破解功能臃肿困局。
GenAI，特别是LLM，正在深刻改变企业软件的开发与交付方式。从聊天机器人到深度融合软件架构的AI系统，GenAI将实现以往难以实现或成本过高的功能，如动态内容创建、智能决策等。
AI时代如何保障软件供应链安全？JFrog用持续创新给出最佳答案
生成式AI正在深刻改变软件开发的面貌，JFrog积极响应市场需求，通过一系列创新为企业在AI领域的探索保驾护航。
JFrog与IDC发现：开发人员在软件安全方面耗时日益增加，影响企业竞争优势
IDC信息简报聚焦“DevSecOps的隐性成本”，揭示企业每年为每位开发人员平均花费约 2.8 万美元，用于识别、评估和解决软件安全问题
李飞强调，随着企业数字化转型步伐的不断加快，IT运维管理市场正面临着一系列新的需求与挑战。
JFrog与NVIDIA合作，利用NVIDIA NIM提供安全的AI模型
为满足对企业级生成式AI日益增长的需求，JFrog Platform 集成了NVIDIA NIM，以提供 GPU 优化的AI模型服务
牢筑AI引擎安全防线， 两大策略助力开发人员保障软件开发安全
随着人工智能 机器学习(AI ML)及大型语言模型(LLM)技术的快速发展，软件开发领域正在发生日新月异的变化。根据最近一项对全球1200名技术专业人士的调查发现，超过90%的高管表示他们的团队在软件应用中使用ML模型，88%的高管表示AI ML工具被集成到他们的安全扫描和漏洞修复流程中。
本文探讨了数字孪生与MES在实现卓越制造中的关键作用。通过整合MES，数字孪生不仅限于设计和工程，还可优化操作、提供实时数据和预测分析，帮助制造商提高生产率、质量和供应链管理。
每个行业都在尽量跟AI扯上关系，生怕掉队，ERP行业也不例外。ERP厂商在宣传的时候都会打上了AI标记，国内ERP开发商更想借AI来一次弯道超车，不过，我想他们都打错了算盘了。
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